پیش بینی مقادیر حداکثر جنبش نیرومند زمین توسط شبکه عصبی مصنوعی

رکوردهای تجربی جنبش های زمینی با سرعت وشتاب بالا ، یک نقش کلیدی را در تعریف علائم حداکثر جنبش های زمینی که برای پروژه های مهندسی نیاز است، فراهم می کنند. تحقیق حاضر نیز تفسیرهایی را برای مجموعه داده های رکوردهایی با مقادیر پیک شتاب بزرگترازیک ارائه می کند وتلاش می کند، پیک شتاب جنبش نیرومند زمین را درمناطق مختلف پیش بینی کند.دراین پژوهش از42 رکورد استراسر وبومرمربوط به سالهای 1971-2008 و18 رکورد مناطق غرب ایران استفاده شده است وهمچنین ازخاصیت تخمین توابع، شبکه های عصبی استفاده شده است. در این تحقیق به کمک سیستم های مختلف شبکه های عصبی مانند شبکه عصبی- فازی انطباقی هم فعال (سی آنفیس)، رگرسیون خودکارغیرخطی، پیشخورعمومی، پرسپترون چند لایه ، رگرسیون عمومی ، احتمالی ، تابع پایه شعاعی ، کوانتیزه کننده خطی برداری ، شبکه عصبی- استنتاج فازی سازگار(آنفیس) ، مدولارو غیره ابتدا به آموزش داده های ورودی می پردازیم و برای هر شبکه درصد آموزش ، آزمون وتست را مشخص می کنیم. بعد شبکه را تولید می کنیم و پارامترهای شبکه شامل تعداد لایه ها ، تعداد نرون ها ، نرخ مومنتوم ، نرخ یادگیری وتابع انتقال می شوند را نیز وارد می کنیم. در مرحله آخر شبکه را تست می کنیم و نتیجه می گیریم ، برای نروسولوشن ، بهترین شبکه ، عودت کننده با ضریب همبستگی 83/0 و میانگین خطای 055/0 می باشد و برای شبکه عصبی- استنباط فازی ( آن فیس ) با تابع آموزشی trimf و نوع الگوریتم هیبریدی ، با تعداد بردار mf=5 وبا خطای3×10-2 برای اپوک سی ام، بهترین شبکه را طراحی کرده ایم. برای زمین-لرزه اخیر سواحل شمال ژاپن (11مارس 2011) نیز مقدار 52/1برای خروجی تست شبکه برای مولفه قائم پیک شتاب بدست می آیدکه با خروجی واقعی 881/ تطابق خوبی دارد.